معرفی و هدف اصلی
این پروژه یک «سیستم عامل دانش» و محیط یادگیری فعال (Active Learning) بر بستر نرمافزار Obsidian است. این ولت (Vault) اطلاعات خام را دریافت کرده، آنها را با کمک هوش مصنوعی به دانش ماندگار و قابل استفاده تبدیل میکند و در نهایت در پروژههای واقعی به کار میگیرد. هوش مصنوعی در اینجا نقش یک «معمار دانش» (Knowledge Architect) را ایفا میکند.
معماری و گردش کار
سیستم از ساختاری دقیق برای دستهبندی محتوا (Inbox, Projects, Knowledge Base, Skill Trees, Agents) استفاده میکند.
- فرآیند پردازش (Process KM): هوش مصنوعی اطلاعات خام Inbox را میخواند، کل ولت را بررسی میکند تا از ساخت نوتهای تکراری جلوگیری شود، محتوا را طبقهبندی کرده و با حفظ سوابق و پیوندهای داخلی (WikiLink) در مکان مناسب ذخیره میکند.
- فرآیند آموزش (Learn from KM): یک سیستم یادگیری تعاملی است. هوش مصنوعی با استناد به دانش پردازششده، مفاهیم را به کاربر آموزش داده و از او آزمون میگیرد.
جریان کار (Pipeline)
graph LR
A[ورود اطلاعات خام] --> B[پردازش و دستهبندی هوشمند توسط AI]
B --> C[ذخیره در پایگاه دانش ساختاریافته]
C --> D[یادگیری و آزمون تعاملی]